All In Box丨Data+AI丨极致性能
QData for PolarDB
在自有机房享受公有云的体验，将云数据库带回家
用户价值
云体验私有化
在本地数据中心即可享受云部署所特有的简易、敏捷和弹性 ，无需依赖公有云
降低复杂度与成本
通过HTAP架构，一套系统同时满足交易和分析需求，无需独立的数仓系统和ETL过程，简化了业务开发和系统运维，并降低了成本 。QPaaS平台的高密度整合能力可最大化资源利用率，进一步降低TCO
支持业务持续成长
集中式和分布式一体化架构，可随业务规模一起成长 。当业务增长需要分布式扩展时，集中式架构可原地无缝升级为分布式，无需数据迁移
保障核心业务高性能
通过RDMA加速、ePQ并行查询和IMCI列存索引等技术提供极致性能 ，为关键业务保驾护航
数据指标
100%
兼容MySQL、PostgreSQL
20.55亿
tpmC
百亿级
支持单表记录
RPO=0
产品优势
生态兼容，平滑迁移
100%兼容MySQL和PostgreSQL生态，无需修改应用程序代码和配置，即可平滑迁移至PolarDB，保障业务连续性
深度兼容Oracle，提供全面语法、特性与接口支持，保持与Oracle一致的架构和多版本并发控制，实现一键式迁移和系统无缝衔接
高可用
支持跨可用区部署，相比单可用区集群具备更高容灾能力，可有效抵御机房级别故障，保障核心业务高可用
采用Shared-disk架构，存储层与计算层解耦，实现快速故障切换和持续稳定运行，满足企业关键任务需求
多层安全保障
提供多层安全防护体系，包括IP白名单与安全组隔离，全面控制数据库访问边界，防止非法入侵
内置完善的SQL审计能力，记录并追踪SQL执行信息，便于性能排查、合规审计与高危操作溯源
高密度整合，智能高效
基于QPaaS的智能编排与调度，自动感知硬件资源，简化管理复杂度，实现灵活弹性调度
结合资源隔离与动态负载感知算法，提升实例部署密度和资源利用率，同时保持高可靠性与服务质量
产品功能
Data+AI
Data+AI驱动的多数据库SQL开发服务，降低数据使用门槛，提升数据开发和分析效率
NL2SQL：支持将自然语言查询转换为SQL，降低数据查询门槛
数据库专用RAG：提供基于大语言模型的增强知识库，辅助数据库开发和运维
智能化数据开发：集成DMS数据开发能力，可通过AI实现自动报表生成
数据库核心能力
基于PolarDB的强大引擎，为交易、分析等混合业务负载提供高性能支持
多引擎兼容：100%兼容MySQL和PostgreSQL，高度兼容Oracle
HTAP混合负载：同时支持高并发事务处理（OLTP）和复杂数据分析（OLAP）
多架构支持：支持集中式（存算分离）和分布式（分库分表）两种架构，并可从集中式原地无缝升级至分布式
多模态数据处理：支持向量、地理空间、时序、Json等多种现代数据类型
高性能高可用底座
构建“去SAN”化高性能存储解决方案，为上层数据库提供极致I/O能力和管理体验
QLink极速块存储：提供高带宽、低延迟的无损共享块存储能力，实现微秒级I/O延迟
QDFS数据库专用文件系统：集块设备、数据卷、文件系统于一体化管理，保障数据高可靠，提升系统稳定性
高弹性：计算与存储节点可独立横向扩展，扩展节点时无需拷贝数据，对业务影响极小
数据库自服务(RDS)
提供公有云RDS的体验，轻松完成数据库的全生命周期管理
智能编排调度：PaaS层能智能感知硬件资源（CPU、内存、NUMA等），并基于自研打分算法为实例选择最合适的部署节点
多租户：提供平台层多租户能力，支持组织架构、角色、权限等管理
高密度整合：对租户间CPU、内存、IO和磁盘容量等资源进行强隔离，实现高密度数据库整合，最大化降低TCO
自动化运维：自研的PolarDB-Operator，实现集群自动部署、高可用自愈、滚动升级等全生命周期自动化管理能力
●全栈管控：提供白屏化的硬件与OS管控能力，可监控CPU、内存、风扇、电源、存储等状态
数据持续备份与保护
基于True-CDP、CDM、DCS数据一致性等多项技术，实现一站式企业级数据库容灾备份保护
True-CDP持续数据保护：基于True-CDP技术，实现永续增量备份，RPO接近于0，从容应对数据误删和勒索病毒
CDM副本数据管理：一份数据可供多场景使用，可瞬时原地拉起开发测试库或报表分析库，无需占用额外存储空间，也不依赖外部环境
DCS数据一致性快照技术：快照前检查数据一致性，打造“活的”黄金副本，实时校验，不开盲盒
应用场景
HTAP混合负载与实时分析
通过其原生的HTAP能力，在单个数据库内同时提供交易和分析能力
ZeroETL：无需ETL过程，简化业务开发和系统运维复杂度
实时分析：交易数据可立刻分析，将数据时效性从T+1提升至实时
降低成本：无需独立建设和维护一套数仓系统，有效降低TCO
性能提升：通过IMCI列存索引和ePQ并行查询技术，大幅提升跑批、复杂SQL和大数据量计算等场景的性能
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